Des expériences de pensée artificielle ? Jean-Michel Kantor « Faut-il craindre la révolution ChatGPT ? » titre un grand quotidien. Les media se sont emparés ces derniers mois de ces logiciels d’intelligence artificielle (Generative Pre-trained transformers, transformeurs préentraînés génératifs, c’est à dire qui engendrent des textes) capables d’entretenir la conversation, de répondre à une interrogation à la place des élèves, d’écrire des poèmes ou de compléter un discours sur un thème arbitraire. S’agit-il d’une révolution, d’un pas important vers la création d’une machine (presque) aussi intelligente que l’homme ? Ces GPT sont pleines de défauts :
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Intelligence artificielle:où en est-on ? ( Janvier 2023)
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Intelligence artificielle: où en-est-on ? (Janvier 2023). Jean-Michel KANTOR Depuis la naissance de l’intelligence artificielle dans les années soixante du siècle dernier , le projet de l’IA a traversé successivement des périodes de développement pleines d’enthousiasme, comme vers 2012 avec l’apparition des réseaux neuronaux et de l’apprentissage profond , et d’autres de stagnation. Ces deux dernières années constituent une période-charnière soumise à des tendances contradictoires, avec à la fois la mise sur le marché de produits surprenants qui ont suscité un engouement du public et une ruée des investisseurs, et en même temps du côté des chercheurs de pointe le développement de critiques et de doutes sur le développement à moyen terme de l’intelligence artificielle. Nous esquissons un examen de ces deux aspects et de leurs relations. I Les modèles génératifs : leurs succès et leurs défauts . La nouveauté techno